| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 3ERPFQRTRW34M/3E7GF9R |
| Repositório | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.50.29 |
| Última Atualização | 2013:05.28.23.50.29 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.23.50.30 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.32.47 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00066-9 (Internet) 978-85-17-00065-2 (DVD) |
| Rótulo | 653 |
| Chave de Citação | NogueiraMace:2013:MaLaCa |
| Título | Mapeamento de lavouras de café irrigado por pivô central no extremo oeste baiano por meio de imagens do satélite ResourceSat-1  |
| Formato | DVD, Internet. |
| Ano | 2013 |
| Data de Acesso | 13 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 368 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Nogueira, Sulimar Munira Caparoci 2 Macedo, Carina Regina de |
| Grupo | 1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 suli@dsr.inpe.br |
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR) |
| Localização do Evento | Foz do Iguaçu |
| Data | 13-18 abr. 2013 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 680-687 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2013-05-28 23:50:30 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:32:47 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | Obtaining the spatial distribution of the areas used for agriculture, is essential for yield prediction and planning crop production. One way of estimating the areas used for crop production, commonly used in Brazil, consists of interviewing crop producers and parties involved with agriculture. However, this method is subjective, which can lead to an increased uncertainty in estimating agricultural areas. Geographic Information System (GIS) and Remote Sensing techniques are powerful tools for mapping agricultural areas and can greatly contribute with objective estimates of crop areas. Therefore, this work aimed at evaluating digital classification algorithms over LISS3/ ResourceSat-1 images to map coffee production areas. Bands LISS3-3, LISS3-4 and LISS3-5 from ResourceSat-1 were used to identify coffee production areas at the cultivated land in the Bahia region of Barreiras, Luís Eduardo Magalhães and São Desidério. This region is of great agricultural interest in Brazil, since the edaphoclimatic conditions in this area favors the highly mechanized and productive coffee farms. Data provided by Cargill were used for validation of the identification methods. The performance of the classifiers used for identification was evaluated through different statistical methods, overall accuracy and kappa index. The Bhattacharya and ISOSEG algorithms were evaluated. The first one was tested by supervised classification by regions and the second by unsupervised classification by region. The algorithm Bhattacharya presented more accurate results, with a global accuracy of 0,99 and kappa of 0,71, while the ISOSEG presented a global accuracy of 0,98 and kappa of 0,31. |
| Área | SRE |
| Tipo | Agricultura |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 16 > Mapeamento de lavouras... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 16 > Mapeamento de lavouras... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > Mapeamento de lavouras... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Mapeamento de lavouras... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GF9R |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GF9R |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | p0653.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator banon |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 3ERPFQRTRW34M/3E7G88S 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| Lista de Itens Citando | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 2 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
| atualizar | |